日前，工業和信息化部、國家發改委等多個部門聯合公布2023年度智能制造示范工廠揭榜單位和優秀場景名單，貴州分別有3個項目入圍“智能制造示范工廠揭榜單位”，2個場景入圍“智能制造優秀場景”。

　　“我省以數字化轉型為主攻方向，以新一代信息技術與制造業深度融合發展為主要抓手，持續深入開展智能制造推廣應用，加快推動企業數字化改造、產業數字化轉型?！辟F州省工業和信息化廳相關負責人說。

　　以示范帶動，從“單兵突進”到“產業集群”發展；以創新推動，從借“數”轉型到乘“云”而上；以算力賦能，從工業互聯到互聯萬物……以“數”強實，貴州制造業的“智量”名片不斷擦亮。

　　從“制造力”到“智造力”，貴州準確把握推進新型工業化的新內涵新要求，緊扣“智能化”推進新型工業化，大力推進萬企融合、智能制造不斷取得新成效。

　　示范：從“單兵突進”到“產業集群”

　　貴州3家全國智能制造示范工廠中，貴州國臺酒業集團股份有限公司的入圍，標志其成為全省白酒首家國家級智能制造示范工廠以及行業智能釀造的標桿。

　　在推進新型工業化的大背景下，智能化轉型是傳統產業實現可持續發展的必由之路。國臺智能釀造產業化已逾20年，經過長期探索，國臺成功建立了醬酒產業第一個全生產鏈智能化的工廠，開辟了以智能釀造為引領的高質量發展新模式。

　　發揮大型頭部企業的關鍵作用，貴州從“單兵突進”向“產業集群”發展，堅持示范先行，支持龍頭骨干企業先行先試，以點成線帶面，逐步推進，有效破解產業發展各自為營、形聚而神不聚的困境。

　　數據顯示，去年，貴州白酒圍繞關鍵環節實施數字化項目59個，培育白酒產業融合標桿項目4個、示范項目25個，白酒產業兩化融合水平達54.1，高于全省工業平均水平，數字化研發設計工具普及率達55.2%，關鍵工序數控化率達40.9%。

　　對于制造業來說，在實施新一輪產業強鏈，布局先進制造業的同時，培育先進制造業集群也是當前制造業發展的一個新動向。

　　11月初，省工業和信息化廳牽頭起草《關于培育先進制造業集群的指導意見（征求意見稿）》中提到，培育先進制造業集群的重要保障就是充分利用大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術，促進新一代信息技術與先進制造業深度融合，構建智慧智造體系。

　　創新：從借“數”轉型到乘“云”而上

　　持續大力推進技術創新，提高制造業的“智量”，是推動制造業“精益增長”，實現高質量發展的必由之路。

　　貴陽經開區，國家新型工業化產業示范基地，各生產企業鉚足干勁搶抓生產，全力沖刺年度訂單，但繁忙的不只是工人，還有更多來自機器人的身影。

　　貴州玉蝶電工股份有限公司無人化立體倉庫內，從原材料配送到成品入庫，除了幾名設備運維人員，其余工序全部由機器完成。中煤盤江重工有限公司結構件車間，黃色機器人熟練地焊接結構件，結構件合格率達到100%。貴陽海信通過加快大數據與生產、管理、運營的深度融合，企業搭建“數字工廠”，讓電視機年產量從落地時的幾十萬臺增長到今年預計突破300萬臺。

　　向智造要動能，全省兩化融合發展水平在2022年達到53.4，同比提升3.6，增幅為近5年來最大。

　　為有效提升企業效益、降低成本、縮短研發周期，滿足工業企業數字化、網絡化、智能化、云化的變革需求，貴州打造“工業云”平臺，為企業提供“端、網、云”智能連接的云資源、云軟件和智能制造解決方案。目前，該平臺注冊用戶數累計超過17萬戶。

　　從借“數”轉型到乘“云”而上，我省正加快推動科技賦能產業轉型，強化企業科技創新主體地位，推動創新平臺提質增效，推動越來越多的制造業邁向全面數字化、全面智能化，打造一批數字產線、無人車間、智能工廠等數字化轉型標桿。

　　賦能：從工業互聯到互聯萬物

　　11月初，我省出臺《關于促進全國一體化算力網絡國家（貴州）樞紐節點建設的若干激勵政策》，提出優先提供高質量數據集，支持開發行業大模型；支持各類大模型在貴州開展訓練和推理。

　　隨著數據的巨量增長，人工智能走向了高速發展期。伴隨與各行業的深度融合，AI已成為當今極具前景及影響力的新興技術。

　　在新型工業化加快推進的背景下，生成式AI正在加速嵌入貴州制造行業的業務場景，在產品開發和設計、制造運營、供應鏈、營銷和銷售、智能客服以及知識庫等方面帶來業務價值。

　　綜合應用人工智能、AI生成式設計等技術，貴陽高新區企業貴州翰凱斯智能技術有限公司生產的無人駕駛小巴銷往西班牙、美國、印度、韓國等多個國家，助力當地智慧城市建設。

　　在生產線上購入AI智能觀光機等高頻片式繞線電感器智能設備，貴陽順絡迅達電子有限公司工作人員可清楚、直觀地看出每只產品的品質狀況，避免不良產品的生產和流出，提升產品質量。

　　“華為將把華為云貴安數據中心建設成為中國領先的人工智能算力中心，助力貴州成為人工智能的算力高地、Al生態基地和數據生態基地?！比A為相關負責人參加今年數博會時說。

　　推動人工智能賦能新型工業化，貴州堅持需求導向和場景牽引，依托華為云等龍頭企業，以智能制造、工業互聯網為主攻方向，聚焦生產中重點難點環節，差異化制定數字化轉型路線圖，以更大力度開放應用場景，利用大模型等人工智能技術實現轉型突破。（記者 方亞麗）

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　　二審：付芳婧

　　三審：羅曦